Zurück in die Historie des SAP Data Warehouse

Um die aktuellen Analytics-Landschaften zu verstehen ist es wichtig einen Blick in die Geschichte der Data Warehouse Produkte der SAP zu richten.

Angesichts der Datenflut der 1980er Jahre und dem damit verbundenen Chaos entwickelte SAP in den 90er Jahren mit SAP BW (Business Warehouse) ein wegweisendes Data Warehouse-Produkt, das Unternehmen die effiziente Bündelung und Analyse ihrer Daten ermöglichte.

Mit seinen innovativen Funktionen und seiner zielgerichteten Benutzerführung eroberte BW schnell die Herzen der Unternehmenswelt. Unternehmen verfügten nun über ein zentrales System, um aus ihren SAP- und externen Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen – basierend auf einer relationalen Datenbank mit Funktionen für die Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL), sowie auf Datenmodellierung und Berichterstellung.

Ein Meilenstein war die Integration von BW mit der In-Memory-Plattform SAP HANA. HANA ermöglichte eine extrem schnelle Verarbeitung von Daten im Hauptspeicher, was die Performance von BW deutlich steigerte.

Mit der Einführung von SAP S/4HANA und der Integration von HANA in das ERP-System entstand jedoch der Eindruck, dass BW obsolet werden könnte. Die Argumentation dafür war die Existenz einer schnellen In-Memory Datenbank auf ERP-Seite, welche bereits Echtzeitanalysen ermöglichen kann.

Die anhaltende Relevanz von SAP BW

SAP BW blieb jedoch aufgrund seiner bewährten Zuverlässigkeit, seiner Stärken in der Datenintegration und -analyse bis heute relevant. In der IT-Landschaft vieler Unternehmen spielen Data Warehouse Lösungen weiterhin eine wichtige Rolle. Aktuell werden On-Premise-Lösungen wie SAP BW als auch Microsoft SQL Server weiterhin breitflächig genutzt, können aber teilweise mit der rasanten Zunahme der Datenmengen nicht Schritt halten und bieten keine Flexibilität und Innovationen an

Neue Herausforderungen moderner Datenanalysen

Die Datenwelt befindet sich aktuell im Wandel. Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, große Datenmengen aus vielfältigen Quellen effizient und kostengünstig zu analysieren.

• Datenmengen explodieren
• Systeme und Abteilungen sind dezentralisiert
• Die IT-Landschaft wird immer unübersichtlicher

In diesem Umfeld benötigen Unternehmen innovative Lösungen, um ihre Daten effektiver zu nutzen.

Wer maximale Flexibilität, Agilität, Offenheit und Integration benötigt, sollte die Nutzung von SAP BW und SAP Datasphere in Betracht ziehen. Diese zukunftsorientierte Datawarehouse-Lösung erschließt neue Potenziale.

SAP Datasphere- Die nächste Generation des Data Warehousing

Mit SAP Datasphere (DSP) läutet SAP nun die nächste Generation des Data Warehousing ein. Die SAP Datasphere ist eine Cloud-native Plattform, die speziell für die Herausforderungen der modernen Datenanalyse entwickelt wurde. Die Plattform ermöglicht es allen Anwendern, unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten, eine wertvolle Datengrundlage zu definieren, Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen.

Moderne Datenarchitekturen bieten innovative Lösungen, um aktuellen Herausforderungen wie Komplexität der Daten, Dezentralisierung und vielem mehr gerecht zu werden.

DSP greift auf zwei wichtige Prinzipien moderner Datenarchitektur zurück: Data Mesh und Data Fabric. SAP Datasphere vereint diese Prinzipien und bietet Unternehmen eine Reihe von Vorteilen.

• Data Mesh: Das Data Mesh-Prinzip betrachtet Daten als Produkte, die von Teams verwaltet und bereitgestellt werden. Stichwort Datenverantwortung.
• Data Fabric: Die Data Fabric ist eine virtuelle Schicht, die Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt und den Zugriff auf diese Daten vereinfacht.

Vorteile von Data Mesh und Data Fabric in SAP Datasphere:

• Fachbereiche haben einen besseren Überblick über die verfügbaren Daten
• Die Self-Service-Plattform ermöglicht es, Daten selbstständig aus verschiedenen Domänen abzurufen und zu analysieren. Analysen und die Entwicklung von Anwendungen sind daher schneller möglich.
• Data Catalogue und Data Marketplace erleichtern die Suche und Nutzung von Daten.
• Die Datenhoheit bei den Fachbereichen führt zu einer höheren Verantwortung für die Qualität der Daten
• Data Fabric bietet Tools für die Datenintegration, -bereinigung und -veredelung
• Data Governance sichert die Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit der Daten

Hybrider Migrationsansatz zur SAP Datasphere

Der hybride Ansatz ermöglicht die schrittweise Migration von einem bestehenden BW-System zur SAP Datasphere. Dabei werden BW-System und Datasphere nicht unabhängig voneinander betrieben, sondern miteinander verbunden.

Die Migration erfolgt schrittweise: Datenmodelle werden einzeln aus der alten Welt in die Datasphere überführt.

Komplexe Logiken können im BW-System belassen werden, während die Datenaufbereitung im BW und die Konsumation über die Datasphere erfolgt. Die SAP Datasphere BW-Bridge Funktionalität ermöglicht u.a. die Nutzung von ABAP-Funktionalität in der Cloud.

Unternehmen haben den Vorteil, dass bestehende Systeme nicht verworfen, sondern in die Datenlandschaft integriert werden. Durch eine iterative Umstellung können Bedürfnisse und Ressourcen angepasst werden. Unternehmen habe so die Kontrolle über das Tempo der Migration. Zudem können neue Features der SAP Datasphere sofort genutzt werden, während gleichzeitig die bestehenden Systeme weiterverwendet werden.